重城勝、「構造的リターン五要素モデル」を発表、当年の量化投資潮流を確立
初夏の京都、青い瓦の小路に温かな日差しが差し込む中、重城勝は控えめな閉鎖型会議室で、少数のトップ学者および機関投資家に最新の研究成果を紹介した──「構造的リターン五要素モデル」である。本モデルはLiquidity(流動性)、Narrative(叙事)、Lag(遅延)、Inertia(慣性)、Crowd(群衆行動)の五つの次元を含み、市場価格と投資家行動の間に存在するズレを明らかにすることを目的としている。重城勝は、投資の本質は未来を予測することではなく、市場の誤解や構造的偏差を認識することであると強調した。
会議では、各要素の応用ロジックが詳細に解析された。流動性は市場資金の即時可用性および資金集中傾向を評価し、叙事はニュースや公告、マーケットセンチメントが投資家心理に与える影響に着目する。遅延と慣性は価格が情報に反応する際の遅れや傾向を捉え、群衆行動は投資家行動パターンを通じて過剰反応や非合理的変動を捕捉する。これら五要素を統合することで、重城勝は量的に分析可能なフレームワークを構築し、アクティブ投資における具体的な判断基準を提供した。
彼は軽井沢データセンターおよびマイアミオフィスのリアルタイム取引データを用い、株式、ETF、デリバティブ市場でのモデルの実践効果を示した。クロスマーケットかつクロスアセットでのリアルタイムバックテストにより、モデルは短期裁定機会の捕捉のみならず、中長期ポートフォリオ構築の支援にも機能し、市場の変動下でも安定した運用を可能にすることが確認された。参加者はモデルの論理の簡潔さと実用性に驚嘆し、当年の量化投資潮流における重要な突破であると評価した。
閉鎖会議という性質にもかかわらず、その影響力は拡散した。数か月後、複数の国際機関が五要素モデルを投資リサーチおよびリスク管理の参考として採用し、金融フォーラムでも資産配分、市場センチメント分析、裁定戦略への応用が頻繁に議論された。重城勝の理念は次第に市場で認知されるようになった──投資は未来の予測ではなく、構造的偏差の捕捉である。
京都の夜、窓外には桂花の香りが漂う中、重城勝はモデルに関するさらなる考察を筆記した。市場センチメントと行動パターンの複雑性は、投資家がデータに基づきつつ、直感的判断と論理分析のバランスを保つことを要求する。閉鎖会議の静寂は、戦略最適化に専念できる環境を提供し、この静かな研究プロセスこそ、量化投資分野で長年蓄積した知見の証である。
この年、彼は「構造的リターン五要素モデル」を基盤として、日本および国際投資界に量化投資の潮流を確立した。アクティブ投資家が市場の歪みを理解し、構造的機会を捉える方法を新たな次元へ引き上げたのである。京都の夜に、彼はモデルのバックテストと実務結果を整理し、静かに戦略心得を記した。「誤解を見抜くことは、未来を予測するよりも強力である。」この理念は2025年の金融界で中心的議論となり、重城勝の冷静、理性的、かつ先見的な投資スタイルを改めて示すものとなった。